傳統的數據分析只能對大的人群進行分類。比如汽車廣告一般在汽車雜志之上發布，化妝品廣告放在綜藝節目后，一般都能準確覆蓋人群。卻不知道一個具體的個人消費欲望，消費能力，消費時間，也就是缺乏個人對時間和空間的洞察力。大數據解決了這個問題。通過對每個人的精準分析，可以準確地找到到底是誰對某件事感興趣�？雌饋硐袷且馔�，但在數據畫像之中卻是久違的重逢。
未來，大數據的價值在于進一步利用參考預測分析、用戶行為分析、先進的數據方法（包括人工智能），而不僅僅是數據集本身的大小。電信運營商擁有最好的大數據資源，但長期沒有得到最好的發展，并且由于在電信領域的局限性，缺乏使用案例和實際使用案例。電信運營商要想充分發揮大數據的價值，必須有效拓展電信運營企業的業務范圍，讓數據得到安全使用。
事實上，精準的客戶獲取大數據并不是一個很新的定義。隨著大數據的普及、數據信息的利用、各種移動設備的普及，微博、短視頻等社會化媒體的盛行，用戶對互聯網的依賴程度越來越高，企業也有機會利用網絡來達到大數據營銷的目的，這也促使大數據的營銷得到了更多的關注，并逐漸成為大多數企業的最佳選擇。因此，根據三大運營商的大數據，幫助企業精準獲取客戶，識別精準的目標用戶群，協助企業打造精準的三維用戶畫像，添加精準的行業標簽，才是解決企業客戶拓展問題的關鍵。 |
