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數據獲客是基于運營商的大數據分析能力,構建人群畫像,不斷分析挖掘用戶的行為和習慣,結合運營商內部的客戶關系體系,利用建模能力構建量化的客戶模型,評估潛在客戶。推薦部分主要是通過對運營商現有客戶群體的建模和分析,從系統中匹配優質的潛在客戶;評分是通過豐富的線索維度,計算與模型的契合度,幫助客戶對現有銷售線索進行評分和排序 在過去的銷售環節中,銷售線索主要來源于活動、廣告和銷售人脈,而線索成本是企業最大的支出。企業通過地推、購買登記單等渠道獲得的線索用處不大,因為很多潛在客戶沒有真實需求,后續的轉化率也很低。 獲客難、獲客成本高是每個企業面臨的問題,市面上能幫助企業解決這一需求的產品很少。我們公司意識到了這個巨大的市場需求,開發了大數據平臺。今天就來說說大數據如何幫助企業獲取客戶,如何提高整個公司的銷售效率 |
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